Trong bài trước, “Công Việc Của Một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Là Gì?” chúng ta đã tìm hiểu những thông tin tổng quát về công việc thực tế của một ngành nghề đang nổi lên hiện nay. Dành cho các bạn đang có hứng thú muốn tìm hiểu sâu hơn vào công việc và lĩnh vực phân tích dữ liệu. Trong loạt bài “Khám phá công việc hằng ngày của một chuyên gia phân tích dữ liệu” gồm 2 phần này, hãy cùng A2Z Education Consulting đi sâu hơn vào một ngày làm việc của chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ đòi hỏi những nhiệm vụ, kĩ năng gì nhé!
> Đọc bài viết: Công Việc Của Một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Là Gì?
> Phần 2: Khám Phá Công Việc Hằng Ngày Của Một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu (P2)
> Bài viết cùng serie: 5 Giá Trị Cốt Lõi Bạn Sẽ Không Tìm Thấy Được Trong Bản Mô Tả Công Việc Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu
Nguồn: Dice Insight
Công việc của một chuyên gia phân tích dữ liệu là gì? Khám phá công việc hàng ngày của ngành nghề công nghệ này
Chắc hẳn bạn đã nghe đến chức danh công việc “Chuyên gia phân tích dữ liệu” nổi lên gần đây và nó có vẻ như là một sự nghiệp hấp dẫn. Ý tưởng về việc làm việc với dữ liệu và công nghệ đã khơi dậy sự tò mò của bạn, nhưng một chuyên gia phân tích dữ liệu làm gì trong suốt một ngày?
Mơ mộng về công việc là một chuyện, thực hiện các nhiệm vụ của công việc đó mỗi ngày được hay không lại là câu chuyện khác. Bạn cần biết về tất cả sự thật trước khi bạn quyết định theo đuổi một sự nghiệp mới. Chúng tôi đã làm phần tìm hiểu để biết được các chuyên gia phân tích dữ liệu thực sự làm những gì trong một ngày. Hãy đọc tiếp để khám phá xem những nhiệm vụ hàng ngày mà có thể sẽ trở thành một phần trong công việc tương lai của bạn.
Một ngày trong cuộc sống của một chuyên gia phân tích dữ liệu
Nói một cách khách quan, thì một chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ tìm kiếm và thu thập dữ liệu, sắp xếp nó và sử dụng nó để rút ra các kết luận có giá trị. “Công việc của các nhà phân tích dữ liệu thường thay đổi tùy thuộc vào loại dữ liệu mà họ đang xử lý (doanh số bán hàng, truyền thông xã hội, hàng lưu trữ, v.v.) cũng như dự án cụ thể của khách hàng,” Stephanie Pham, chuyên gia phân tích của Porter Novelli cho biết.
Các công ty trong hầu hết tất cả các ngành đều có thể được hưởng lợi từ công việc của các chuyên gia phân tích dữ liệu, từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các cửa hàng bán lẻ cho đến các chuỗi cửa hàng đồ ăn nhanh. Những giá trị cốt lõi mà các chuyên gia phân tích dữ liệu mang lại cho một tổ chức là vô cùng quý báu đối với các nhà tuyển dụng – những người muốn hiểu thêm về nhu cầu của người tiêu dùng hoặc người dùng cuối.
Bất kể họ làm việc trong ngành nào, các nhà phân tích dữ liệu đều sẽ dành thời gian để phát triển các hệ thống nhằm mục đích thu thập dữ liệu và tổng hợp các phát hiện của họ thành các báo cáo giúp cải thiện công ty của mình.
Các chuyên gia phân tích có thể tham gia vào bất kỳ phần nào của quá trình phân tích. Trong vai trò là một chuyên gia phân tích dữ liệu, bạn có thể tham gia mọi thứ từ thiết lập hệ thống phân tích đến cung cấp những giá trị cốt lõi dựa trên dữ liệu bạn thu thập – thậm chí bạn có thể được yêu cầu đào tạo những người khác trong hệ thống thu thập dữ liệu của mình.
Bây giờ khi bạn đã có được cái nhìn tổng quát về công việc của các chuyên gia phân tích dữ liệu, bạn đã sẵn sàng để đi sâu vào công việc cụ thể trong cuộc sống của một chuyên gia phân tích dữ liệu.
Nguồn: TechRepublic
Một số trách nhiệm phổ biến của chuyên gia phân tích dữ liệu là gì?
Chúng tôi đã gặp gỡ một số chuyên gia để hé lộ cho bạn nhiệm vụ hàng ngày của một nhà phân tích dữ liệu điển hình.
1. Cung cấp báo cáo
“Là một nhà phân tích, tôi dành một lượng thời gian đáng kể để cung cấp và duy trì cả các bản báo cáo nội bộ và trực tiếp với khách hàng,” Casey Pearson, chuyên gia phân tích tiếp thị của Delphic Digital cho biết. Những bản báo cáo này cung cấp cho các lãnh đạo những thông tin ẩn dấu về các xu hướng mới sắp tới cũng như các lĩnh vực mà công ty có thể cần phải cải thiện.
Viết một bản báo cáo không đơn giản như thả các con số vào một trang giấy trắng rồi gửi nó cho người quản lý của bạn. “Những chuyên gia phân tích dữ liệu thành công hiểu được cách để tạo ra các câu chuyện bằng dữ liệu”, Jess Kendra, quản lý phân tích dữ liệu tại Porter Novelli cho biết. “Để duy trì được giá trị, thì các bản báo cáo, câu trả lời và những thông tin ẩn giấu mà nhà phân tích dữ liệu cung cấp phải được hiểu rõ bởi người có quyền quyết định tiếp theo, thường không phải là nhà phân tích.”
2. Xác định khuôn mẫu
Các chuyên gia phân tích dữ liệu hiệu quả nhất có thể sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện. Để tạo ra một báo cáo hữu ích, trước tiên, một chuyên gia phân tích dữ liệu phải có khả năng nhìn thấy các khuôn mẫu quan trọng trong dữ liệu. “Ở cấp cơ sở, dữ liệu được dùng để tìm ra xu hướng và những giá trị cốt lõi mà chúng ta có thể sử dụng để đưa ra khuyến nghị cho khách hàng của mình”, trích lời Pham.
Việc báo cáo định kì, chẳng hạn như hàng tuần, hàng tháng hoặc theo quý, là rất quan trọng vì nó giúp các chuyên gia phân tích nhận ra được các mô hình quan trọng. “Tất cả đều đóng góp vào một khung thời gian tổng quát, nơi chúng ta có thể nhìn thấy các xu hướng theo thời gian”, Pham cho biết thêm.
3. Hợp tác với những người khác
Ngạc nhiên khi thấy điều này trong danh sách? Cụm từ “chuyên gia phân tích” có thể khiến bạn nghĩ tới một người làm việc tách biệt với những người còn lại của công ty, nhưng điều đó lại khác xa sự thật. Sự đa dạng về vai trò và trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu có nghĩa là bạn sẽ hợp tác giữa nhiều bộ phận khác trong tổ chức của bạn, bao gồm các nhà tiếp thị, giám đốc điều hành và nhân viên kinh doanh. Bạn cũng có thể sẽ hợp tác một cách mật thiết với những người làm việc trong ngành khoa học dữ liệu như là kiến trúc sư dữ liệu hay nhà phát triển cơ sở dữ liệu.
Có khả năng giao tiếp tốt là rất quan trọng. “Thành công của bạn phụ thuộc vào khả năng làm việc của bạn với mọi người – những người mà bạn đang thu thập các câu hỏi nghiên cứu từ họ, đồng nghiệp mà bạn cộng tác để thực hiện công việc cùng và những người bạn sẽ truyền tải bài thuyết trình cuối cùng tới”, Kendra cho biết.
Nguồn: CIO.com
4. Thu thập dữ liệu và thiết lập cơ sở hạ tầng
Có lẽ khía cạnh kỹ thuật nhất của công việc của một chuyên gia phân tích dữ liệu chính là việc thu thập dữ liệu. Điều này thường có nghĩa là làm việc cùng với các nhà phát triển web để tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu, theo lời Pearson.
Tinh giản hóa bộ quy trình sưu tập tầm dữ liệu này là vô cùng quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu. Họ làm việc để phát triển các quy trình thói quen có thể được tự động hóa và dễ dàng sửa đổi nhằm tái sử dụng ở các lĩnh vực khác. Các chuyên gia phân tích nắm giữ một số phần mềm và công cụ chuyên dụng trong kho dụng cụ của họ để giúp họ hoàn thành việc này.
Đọc tiếp phần 2 tại Đây
Nguồn bài viết: rasmussen.edu – Biên dịch và tổng hợp: A2Z Education Consulting
2
